Fondations BIG DATA: techniques et concepts

Qu’est-ce que le Big data ?

Comment le Big data est-il utilisé ?

• Comprendre le Big Data pour les consommateurs
• Comprendre le Big Data pour les entreprises
• Comprendre le Big Data pour les entreprises

Big data et data science

• Les facettes de la data science
• Types et compétences en informatique
• data science sans Big Data
• Big data sans data science

L’éthique  dans la big data

Sources et structures di BIG DATA

1. Données générées par l'homme / Données générées par machine
2. Données structurées / non structurées

Stockage des données volumineuses

• Stockage distribué et le cloud

Préparation des données pour l’analyse

• Cloud computing: IaaS, PaaS, SaaS et DaaS
• ETL: extraire, transformateur, chargeur

Analyse des données volumineuses

• Surveillance et détection d'anomalies
• Exploration de données et analyse de texte
• Analyses prédictives
• Visualisation Big Data

Hadoop

Ecosystem  Hadoop

Spark

Machine learning

Le Big Data est une grande nouvelle. Mais qu'est-ce que le Big Data et comment l'utilisons-nous? En termes simples, les mégadonnées sont des données qui, en raison de leur vélocité, de leur volume ou de leur variété , ne peuvent pas être facilement stockées ou analysées avec les méthodes traditionnelles.

Ce cours  vous explique les méthodes qui fonctionnent et présente toutes les techniques et tous les concepts nécessaires à la capture, au stockage, à la manipulation et à l'analyse de données volumineuses, y compris l'exploration de données et l'analyse prédictive. Il explique la relation entre les grandes données et la science des données, les statistiques et la programmation; ses utilisations dans le marketing, la recherche scientifique et des outils tels que le moteur de recommandation d'Amazon; et les problèmes éthiques qui se cachent derrière son utilisation.

Objectifs

• Comprendre le concept du Big Data
• etre capable d'identifier l'écosystème et comprendre les technologies associées
• Savoir anticiper son intégration dans les activités informatiques de l'entreprise
• Être en mesure de l'exploiter dans le respect des règles de sécurité et de confidentialité

Prérequis

• Connaissances sommaires en informatique.

Durée :

• 8 Jours

Déroulement pédagogique

• Projection du cours, partage d’expérience et étude de cas pratique.

• Toute personne impliquée dans la réflexion et l'étude du Big Data

• Formation interactive axée sur la pratique / Lab (Alternance théorie et mises en situation pratiques)
• Formation adaptée à votre niveau
• Formation  dispensée par des experts (de avec plus de 10 ans d’expérience)  issus du monde  de l’entreprise.
• Une organisation permettant de renforcer votre Réseau professionnelle en  favorisant l’échange entres pros.
• Le contenu comme le matériel utilisé vise à garantir la transmission des connaissances utiles, afin de vous permettre de Devenir plus performant et efficace au travail 
• À la suite de la formation, une Attestation vous sera remise